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CS/Data Science for Everyone with Python

1. 소개

by 쵸빙 2020. 4. 24.

Data Science for Everyone이라는 카테고리에는 모두의 데이터과학 with 파이썬이라는 책을 보고 공부한 점을 요약해서 작성하도록 하겠다.

 

 

 

 

 

 

먼저 책의 목차를 보면

 

1장 데이터 과학이란?

UNIT 01 데이터 분석 과정

UNIT 02 데이터 수집 파이프라인

UNIT 03 보고서 구조

해보자

 

2장 데이터 과학에서 파이썬의 핵심 알기

UNIT 04 기본 문자열 함수 이해하기

UNIT 05 올바른 자료구조 선택하기

UNIT 06 리스트 내포로 리스트 이해하기

UNIT 07 카운터로 세기

UNIT 08 파일 다루기

UNIT 09 웹에 접근하기

UNIT 10 정규 표현식으로 패턴 매칭하기

UNIT 11 파일과 기타 스트링 다루기

UNIT 12 pickle로 데이터 압축하기

해보자

 

 

3장 텍스트 데이터 다루기

UNIT 13 HTML 파일 처리하기

UNIT 14 CSV 파일 다루기

UNIT 15 JSON 파일 읽기

UNIT 16 자연어 처리하기

해보자

 

 

4장 데이터베이스 다루기

UNIT 17 MySQL 데이터베이스 설정하기

UNIT 18 MySQL 사용하기 : 명령줄

UNIT 19 MySQL 사용하기 : pymysql

UNIT 20 문서 다루기 : MongoDB

해보자

 

 

5장 테이블형 수치 데이터 다루기

UNIT 21 배열 만들기

UNIT 22 행렬 전환과 형태 변환하기

UNIT 23 인덱싱과 자르기

UNIT 24 브로드캐스팅

UNIT 25 유니버셜 함수 파헤치기

UNIT 26 조건부 함수 이해하기

UNIT 27 배열 집계와 정렬하기

UNIT 28 배열을 셋처럼 다루기

UNIT 29 배열 저장하고 읽기

UNIT 30 합성 사인파 만들기

해보자

 

 

6장 데이터 시리즈와 프레임 다루기

UNIT 31 Pandas 데이터 구조에 익숙해지기

UNIT 32 데이터 모양 바꾸기

UNIT 33 데이터 누락 다루기

UNIT 34 데이터 합치기

UNIT 35 데이터 정렬하기

UNIT 36 데이터 변환하기

UNIT 37 Pandas 파일 입출력 다루기

해보자

 

 

7장 네트워크 데이터 다루기

UNIT 38 그래프 분해하기

UNIT 39 네트워크 분석 순서

UNIT 40 NetworkX 사용하기

 

 

8장 플로팅하기

UNIT 41 pyplot으로 기본 플롯 그리기

UNIT 42 다른 플롯 타입 알아보기

UNIT 43 플롯 꾸미기

UNIT 44 Pandas로 플롯 그리기

해보자

 

 

 

9장 확률과 통계

UNIT 45 확률 분포 다시 보기

UNIT 46 통계 방법론 다시 보기

UNIT 47 파이썬으로 통계 분석하기

해보자

 

 

 

10장 머신 러닝

UNIT 48 예측 실험 디자인하기

UNIT 49 회귀 직선 적합하기

UNIT 50 K-평균 클러스터링으로 데이터 묶기

UNIT 51 랜덤 포레스트에서 살아남기

해보자

 

 

부록 A 더 읽어 보기

부록 B 별 1개짜리 연습문제 해답 보기

부록 C 실습 환경 설정하기

참고문헌

 

 

 

 

 

다음 시간에는 데이터 과학이 무엇인지 알아보도록 하겠다.

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