CS/Data Science for Everyone with Python2 2. 데이터 과학이란? 이번 시간에는 데이터 과학이 무엇인지에 대해 알아보도록 하겠다. ● 데이터 과학 ⊙ 데이터에서 지식을 추출하는 학문 → 컴퓨터 과학, 통계학, 도메인 지식을 기반으로 함. ex) 데이터베이스, 텍스트 분석과 자연어 처리, 수치형 데이터 분석과 데이터마이닝, 복잡계 네트워크 분석, 데이터 시각화, 머신러닝, 시계열 데이터 처리, 빅데이터 분석 UNIT 01. 데이터 분석 과정 ⊙ 데이터 분석 과정 == 일반적인 과학적 발견 절차 ⊙ 발견 시작 - 대답해야할 질문 - 적용해야할 분석 방법 ① 기술 (descriptive) 통계 - 데이터 시각화 ② 추정 (inferential) - 작은 샘플 → 더 큰 모수 알기 ③ 예측 (predictive) - 과거에서 배워 미래 예측 ④ 인과 (casual) 분석 - .. 2020. 4. 24. 1. 소개 Data Science for Everyone이라는 카테고리에는 모두의 데이터과학 with 파이썬이라는 책을 보고 공부한 점을 요약해서 작성하도록 하겠다. 먼저 책의 목차를 보면 1장 데이터 과학이란? UNIT 01 데이터 분석 과정 UNIT 02 데이터 수집 파이프라인 UNIT 03 보고서 구조 해보자 2장 데이터 과학에서 파이썬의 핵심 알기 UNIT 04 기본 문자열 함수 이해하기 UNIT 05 올바른 자료구조 선택하기 UNIT 06 리스트 내포로 리스트 이해하기 UNIT 07 카운터로 세기 UNIT 08 파일 다루기 UNIT 09 웹에 접근하기 UNIT 10 정규 표현식으로 패턴 매칭하기 UNIT 11 파일과 기타 스트링 다루기 UNIT 12 pickle로 데이터 압축하기 해보자 3장 텍스트 데이터.. 2020. 4. 24. 이전 1 다음
