computervision3 1.1 What is Computer Vision? This is the first lecture of the category 'Computer Vision Material'. First things first. We will learn about what is computer vision today. What a person sees is different from what a computer sees. Why are we able to interpret the image above? The goal of computer vision is to give computers human-level visual perception and when possible super-human perception! Let's see (typical) Computer Vi.. 2020. 7. 31. [CS231n] 2. Image Classification 저번 시간의 컴퓨터 비전, 그 역사, 수업의 전반적인 내용 소개 시간에 이어서 이번 시간에는 image classification에 대해서, 그리고 앞으로 배우게 될 알고리즘들이 실생활에서 어떻게 적용되는지 심도있게 살펴보도록 하겠다. 초반 강의들에서는 주로 큰 개념들을 다루고, 나머지 강의들에서는 조금 더 깊은 내용들과 다양한 알고리즘들의 세부 매커니즘을 위주로 다룰 것이다. 앞으로 신경망 모델을 구현하기 위해서 python과 numpy를 많이 사용하게 될텐데 관련 튜토리얼은 http://cs231n.github/io/python-numpy-tutorial/ 에서 찾아볼 수 있다. Numpy는 vectorized 연산을 효율적으로 할 수 있게 도와주고 방대한 양의 계산을 코드 몇 줄로 간단히 가능하게 .. 2020. 1. 31. [CS231n] 1. Introduction to Convolutional Neural Network CS231n 수업은 스탠포트 대학교의 수업을 녹화한 것으로 컴퓨터 비전에 대한 많은 내용을 담고 있다. 앞으로 이 수업의 내용을 정리해서 올리도록 하겠다 컴퓨터 비전이란 무엇일까? 인터넷의 트래픽 중 80%의 지분이 바로 비디오 데이터이고, 이것은 사진 등의 다른 데이터들을 모두 제외한 것이다. 이렇게 인터넷의 데이터 대부분이 시각 데이터이므로 시각 데이터들을 잘 활용할 수 있는 알고리즘을 잘 개발하는 것이 매우 중요해졌다. 시각 데이터는 암흑물질(dark matter)이라고 불릴만큼 해석하기가 매우 까다롭다. (암흑 물질 : 우주 대부분의 질량을 차지하고 있는 물질) 이렇게 시각 데이터가 너무 많기 때문에 자동으로 시각데이터를 이해하고 분석하는 알고리즘을 개발하는 것이 중요해졌다. 컴퓨터 비전은 다양한.. 2020. 1. 29. 이전 1 다음
