Python3 2. 데이터 과학이란? 이번 시간에는 데이터 과학이 무엇인지에 대해 알아보도록 하겠다. ● 데이터 과학 ⊙ 데이터에서 지식을 추출하는 학문 → 컴퓨터 과학, 통계학, 도메인 지식을 기반으로 함. ex) 데이터베이스, 텍스트 분석과 자연어 처리, 수치형 데이터 분석과 데이터마이닝, 복잡계 네트워크 분석, 데이터 시각화, 머신러닝, 시계열 데이터 처리, 빅데이터 분석 UNIT 01. 데이터 분석 과정 ⊙ 데이터 분석 과정 == 일반적인 과학적 발견 절차 ⊙ 발견 시작 - 대답해야할 질문 - 적용해야할 분석 방법 ① 기술 (descriptive) 통계 - 데이터 시각화 ② 추정 (inferential) - 작은 샘플 → 더 큰 모수 알기 ③ 예측 (predictive) - 과거에서 배워 미래 예측 ④ 인과 (casual) 분석 - .. 2020. 4. 24. [SW&Tools] 1. Introduction to python python 실습을 담은 코드를 실행시켜보겠다. 1.1 Elementary Data Types The standard Python library provides support for various elementary data types, including integers, booleans, floating points, and strings. A summary of the data types is shown in the table below. Data Type Example Number Integer x = 4 Long integer x = 15L Floating point x = 3.142 Boolean x = True Text Character x = 'c' String x = "this" x = 4.. 2020. 4. 23. [밑바닥] 1. 헬로 파이썬 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 카테고리에는 사이토 고키의 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝' 책을 정리하도록 하겠다. 1.1 파이썬이란? ● 파이썬 파이썬은 간단하고 배우기 쉬운 프로그래밍 언어로, 오픈 소스여서 무료로 이용 가능하고 영어와 유사한 문법으로 비교적 익숙하며 컴파일 과정이 없어서 편리하다. 읽기 쉽고 성능도 뛰어나고 데이터가 많거나 빠른 응답이 필요할 경우에도 적합하다. 기계학습과 데이터 과학 분야에서 널리 쓰이고, 넘파이(Numpy)와 사이파이(Scipy)와 자주 함께 쓰인다. 카페(Caffe), 텐서플로(Tensorflow), 체이너(Chainer), 테아노(Theano) 등의 유명 딥러닝 프레임워크에서 파이썬용 API를 제공한다. ● 자주 사용하는 외부 라이브러리 이 책은 밑바닥부터 딥러닝.. 2020. 2. 17. 이전 1 다음
