AdvancedCNN1 [PyTorchZeroToAll] 11. Advanced CNN 이번 시간에는 좀 더 발전된 CNN에 대해서 알아보도록 하겠다. 여러 필터의 사이즈 중에서 어떤 것을 사용해야할까? 위 예에서는 5 x 5, 3 x 3, 1 x 1의 필터들을 쓴 다음 합친다. 맨 처음에 1 x 1 필터로 convolution을 한 뒤 5 x 5, 3 x 3 등과 연결하고, average pooling도 따로 수행한다. 그렇다면 왜 1 x 1 convolution을 수행해야할까? 우리가 56 x 56 이미지를 가지고 있고, 그것의 깊이가 64라고 하자. 우리는 1 x 1 convolution을 여기에 적용하면 결과는 1 x 56 x 56이 될 것이다. dot product이기 때문에 결과의 채널이 1의 깊이를 가지게 되는 것이다. 1 x 1 convolutional layer로 우리는 필.. 2020. 1. 28. 이전 1 다음
