CrossEntropyLoss1 [PyTorchZeroToAll] 6. Logistic Regression 저번 시간에는 linear regression을 pytorch로 구현해보았다. 이번 시간에는 logistic regression을 pytorch로 구현해보도록 하겠다. linear regression의 예에서는 실수를 입력으로 받고, 실수를 출력으로 내보냈다. 그런데 실생활에서는 0 or 1으로만 나뉘는 경우도 많이 있다. n 시간 공부했을 때 시험을 통과할지 떨어질지, 이 GPA, GRE 성적으로 홍콩과기대의 박사 과정에 통과할 수 있을지 아닐지, 일본과의 축구 경기에서 이길지 질지, 마음에 드는 이성에게 프로포즈할지 아닐지 이런 예들이 해당된다. 그렇다면 이런 0 또는 1의 결과는 어떤 입력과 출력을 우리의 모델에 주어야할까? 위의 식에 해당하는 시그모이드 함수를 사용한다. 입력이 커질수록 출력이 1.. 2020. 1. 23. 이전 1 다음
