FashionMNIST1 [3분 딥러닝] 4. 패션 아이템을 구분하는 DNN 저번 시간에 이어서 Fashion MINIST 데이터셋 안의 패션 아이템들을 구분하는 데 사용되는 DNN에 대해서 알아보도록 하겠다. ※ 4.1 Fashion MNIST 데이터셋 알아보기 딥러닝에서는 모델만큼이나 데이터셋이 중요한데, 데이터셋은 우리가 풀고자 하는 문제를 정의하는 것이기 때문이다. 저번 시간에 다뤘던 MNIST 손글씨 데이터와 달리 Fashion MNIST 데이터셋은 숫자를 인식하는 것에서 더 넘어서서 패션 아이템들을 구분할 수 있다. Fashion MNIST는 28 x 28 픽셀의 70,000개의 흑백 이미지로, 신발, 드레스, 가방 등 10개의 카테고리로 존재한다. 원래는 이런 데이터를 받으면 데이터를 가공하고 파이프라인을 직접 만들어야하는데, 파이토치의 토치비전이 자동으로 내려받고 .. 2020. 1. 28. 이전 1 다음
