FeatureMap1 [PyTorchZeroToAll] 10. CNN 이번 시간에는 신경망 구조 중 가장 유명한 CNN에 대해 알아보도록 하겠다. 이미지를 입력으로 받고, convolution을 해서 feature map들을 얻는다. subsampling을 한 뒤 linear layer로 이어져서 classification을 수행한다. convolution이 무엇인지 알아보자. 만약 사진 한 장이 있다면 그것은 가로폭(width), 세로폭(height), 그리고 색을 나타내는 R(빨강), G(초록), B(파랑)의 수치가 있을 것이다. softmax 함수를 적용하는 경우에는 모든 픽셀 정보를 입력으로 넣을 것이다. 그런데 convolution의 경우에는 이미지의 매우 작은 부분, 패치(patch)만 다룬다. 결국 전체 이미지를 다 보긴 하겠지만, 한 번에 한 패치만 처리한다.. 2020. 1. 28. 이전 1 다음
