Filter1 [DLBasic] 11 -1 . CNN introduction 저번 시간에 잠깐 소개했었던 Split & Merge 방법을 사용한 Convolutional Neural Network 방법을 소개하겠다. Convolutional Neural Network의 기본 생각은 예전에도 잠깐 소개했던 고양이 실험에서 시작되었다. 입력을 나누어받는 고양이 뇌의 뉴런처럼 따로따로 처리하는 것이다. 하나의 이미지가 있으면 잘라서 각각의 입력으로 넘기고, 이 층을 Convolutional Network라고 한다. 중간에 ReLU 층을 넣고, pooling이나 convolutional layer도 여러 번 중간에 할 수 있다. 처음에 이미지를 입력으로 받고, 위의 예에서는 32 x 32 크기의 RGB를 가지고 있는 그림이라고 하자. 처리하는 단위는 filter라고 하고, 한꺼번에 얼마.. 2020. 1. 20. 이전 1 다음
