GradientDescent1 [PyTorchZeroToAll] 3. Gradient Descent 이번 시간에는 손실 함수의 최소값을 알기 위해서 사용하는 gradient descent 알고리즘에 대해 알아보도록 하겠다. 저번 시간에 배웠듯이 가중치값을 달리하면서 에러의 평균값들을 알아내서 손실 그래프를 그릴 수 있었다. 우리는 손실 함수의 값을 최소로 하는 가중치를 사용하여 모델을 훈련시키고 싶은 것이다. 그렇다면 이번에는 Linear Regression Error에 대해 알아보도록 하겠다. 위 예에서는 파란 선이 맞는 weight을 사용한 것이므로 우리는 주황색이든 초록색이든 선에서 시작해서 파란선으로 가까이 가게 해야한다. 우리가 해야할 것은 손실 함수를 최소로 하게 하는 가중치 weight을 찾는 것이고, 이것을 pytorch에서는 argmin 함수로 알아낼 수 있다. 위의 arg_w_minl.. 2020. 1. 21. 이전 1 다음
