KNN1 [CS231n] 2. Image Classification 저번 시간의 컴퓨터 비전, 그 역사, 수업의 전반적인 내용 소개 시간에 이어서 이번 시간에는 image classification에 대해서, 그리고 앞으로 배우게 될 알고리즘들이 실생활에서 어떻게 적용되는지 심도있게 살펴보도록 하겠다. 초반 강의들에서는 주로 큰 개념들을 다루고, 나머지 강의들에서는 조금 더 깊은 내용들과 다양한 알고리즘들의 세부 매커니즘을 위주로 다룰 것이다. 앞으로 신경망 모델을 구현하기 위해서 python과 numpy를 많이 사용하게 될텐데 관련 튜토리얼은 http://cs231n.github/io/python-numpy-tutorial/ 에서 찾아볼 수 있다. Numpy는 vectorized 연산을 효율적으로 할 수 있게 도와주고 방대한 양의 계산을 코드 몇 줄로 간단히 가능하게 .. 2020. 1. 31. 이전 1 다음
