TrainingSet1 [DLBasic] 7-2. Training / Testing Data Set 이번 시간에는 머신 러닝 모델이 얼마나 잘 동작하는지를 알아보는 방법을 배운다. 우리의 머신러닝 모델을 데이터로 학습을 시켰을 때 그 모델이 얼마나 성공적으로 예측을 하는지 어떻게 평가할 수 있을까? 만약 training data set으로 학습을 시킨 다음에 다시 그 training set으로 평가를 한다면 공정하지 않다. 아마 100% 완벽한 대답을 할 수 있을 것이다. 이것은 아주 나쁜 방법이다. 시험을 볼 때 답을 이미 외워놓는 것과 같은 것이다. 그래서 보통은 전체 데이터셋 중에서 70%를 training data set으로, 나머지 30%를 testing data set으로 설정한다. testing dataset은 숨겨놓고 절대로 학습할 때 보지 않도록 한다. 훈련이 완벽하게 끝났다고 했을 때.. 2020. 1. 16. 이전 1 다음
