array2 8. 배열 다루기 배열을 공부하면서 배운 점을 정리해보도록 하겠다. 1. 이차원 배열 동적 메모리 할당 및 초기화 int** arr = new int*[sizeY]; for(int i = 0;i < sizeY; i++){ arr[i] = new int[sizeX]; memset(arr[i], 0, sizeof(int) * sizeX); } 2. 배열 선언 및 상수로 초기화 int c[10] = {0, }; 이렇게 정수형 배열 c를 선언하면 0이 10개 있는 배열이 만들어진다. 3. 배열 메모리 해제 for(int i = 0;i < sizeY; ++i) delete[] arr[i]; delete[] arr; 4. 배열 복사 - 똑같은 원소 가진 배열 하나 더 만들기 #include copy(src, src+n, dst); .. 2020. 5. 3. [TEAMLAB] 3 - 7. numpy - array opeations 저번 시간에는 array 내부의 operation을 알아보았고, 이번 시간에는 numpy의 array 간의 operation에 대해 알아보도록 하겠다. array 간의 기본적인 사칙 연산은 위와 같이 간단하다. 덧셈과 뺄셈은 matrix 연산처럼 같은 위치에 있는 것끼리 연산하게 된다. matrix의 연산은 곱하는 행렬의 열 수와 곱해지는 행렬의 행 수가 같아야 했다. 그런데 곱셈은 array 간의 shape이 같을 때, 같은 위치에 있는 값들을 곱한다는 점에서 다르다. 위에서 말했던 덧셈, 뺄셈처럼 같은 위치끼리 연산되는 것을 element-wise라고 한다. 매트랩에서의 .*라는 연산과 같다. dot product는 우리가 원래 알고 있었던 행렬 곱셈 연산이다. 이것은 .dot()이라고 해야한다. T.. 2020. 1. 20. 이전 1 다음
