detection1 [CS231n] 11. Detection and Segmentation 이번 시간에는 이미지에서 딥러닝을 사용한 Detection & Segmentation을 알아보도록 하겠다. YOLO와 SSD의 공통점을 알아보도록 하겠다. 거의 같은 시기에 나왔고, 모두 feed forward를 오로지 한 방향으로 수행하는 네트워크들이다. 주요 아이디어는 각 Task를 따로 계산하지 말고 하나의 regression 문제로 풀어보자는 것이다. 거대한 CNN을 통과하면 모든 것을 담은 예측값이 한 번에 나오는 형태이다. 먼저, 입력 이미지가 있으면 이미지를 7x7 grid같이 큼지막하게 나눈다. 각 grid cell 내부에는 base Bounding Box가 존재할 것이고, 위의 예시의 경우에는 길쭉한 모양, 넓찍한 모양, 정사각형으로 3가지이다. 실제로는 3개 이상을 사용한다고 한다. 이.. 2020. 2. 16. 이전 1 다음
