DataLoader1 [PyTorchZeroToAll] 8. PyTorch DataLoader 이번 시간에는 우리가 사용할 큰 데이터를 더 빠르게 로드하는 법에 대해 알아보도록 하겠다. 저번 시간에는 위와 같이 모든 데이터를 로드한 뒤에 각각을 ,로 구분해서 x_data와 y_data로 하나하나 구분했다. 훈련 단계에서도 모든 데이터들을 모델에 하나하나 모두 넣어서 예측값을 얻었다. 위의 예시에는 데이터가 700여개였기 때문에 크기가 작아서 모든 데이터를 하나하나 처리하기 어렵지 않았다. 하지만 만약 데이터의 크기가 매우 커지면 이런 식으로 하나하나 처리하기 어려워질 것이고 효율적이지 않다. 그래서 우리는 batch라는, 데이터를 일정한 크기로 묶어서 처리할 것이다. epoch, batch의 크기, 반복 횟수에 대한 정의는 위와 같다. epoch는 전체 데이터를 다루지만, batch는 일정한 크기.. 2020. 1. 27. 이전 1 다음
