Multivariable1 [DLBasic] Lecture 4. Multi-variable Linear Regression 저번 시간에 hypothesis, cost function, gradient descent algorithm에 대해 배웠다. 또 input이 하나일 때는 위와 같은 data가 나오고 x 하나로 y 하나를 예측하면 된다. 오늘 배울 것은 여러 개의 input으로 결과 하나를 예측하는 multi-variable linear regression이다. 위와 같은 경우에는 input이 3개이다. 이런 경우에는 변수가 3개나 있어서 이전의 방법과는 다른 방법을 써야한다. 입력이 3개일 때 가설과 cost function은 위와 같은 모양이 될 것이다. variable이 더 많은 경우도 위와 같이 설정할 수 있다. 그런데 이렇게 나열하다보니 매우 불편해진다. 그래서 matrix를 사용하려고 한다. 위와 같이 우리의 .. 2020. 1. 15. 이전 1 다음
