SAMPLING1 [DataMining] 2-2. Data Preprocessing 저번 시간에는 데이터가 무엇인지, 어떤 종류가 있고 어떤 특성들을 가지고 있는지에 대해 배웠다. 이번 시간에는 데이터 전처리에 대해 알아보도록 하겠다. 1. Aggregation (집단화) - 두개 혹은 그보다 많은 attribute나 object를 하나의 attribute 또는 object로 합치는 것이다. - 2개 이상의 attribute를 하나의 attribute로 몬 것이 아니고, 여러 개의 object를 한 개의 값으로 변환하는 것이다. → 평균, 분산 등 데이터 여러 개를 하나로 종합한다는 뜻. - 예: 여러 데이터에 나이라는 속성값이 있으면 평균으로 하나의 값으로 일반화할 수 있다. * 목적 ① Data reduction - attribute나 object의 수를 줄인다 ② Change of.. 2020. 4. 30. 이전 1 다음
