전체 글120 [Algorithm] 6-2. Binary Search Tree 저번 시간에는 어려운 개념인 amortized analysis라는 알고리즘 분석 방법에 대한 내용에 대해 알아보았다. 이번 시간에는 binary search tree, 그 중에서도 Red-Black Tree에 대해 알아보도록 하겠다. ● Binary Search Trees - binary search tree는 주로 dictionary라는 추상 자료형을 표현하기 위해 주로 사용된다. 임의의 key를 가진 원소를 삽입, 삭제, 탐색할 수 있고, 최악수행시간은 O(n)이다. - 하지만 balanced binary search tree일 경우에는 최악수행시간이 O(log(n))일 것이다. - 순서가 있는 집합에서의 key를 가지는 노드를 가진 트리이고, 자식은 최대 2개이다. - 왼쪽 서브트리의 모든 키들은 .. 2020. 4. 28. [Algorithm] 7-1. Graphs and Graph Traversals 이번 시간에는 자료구조 시간에서도 배운 그래프에 대해 알아보도록 하겠다. 그래프가 사용되는 경우와 그래프의 종류에 대해 먼저 알아보도록 하자. ● 그래프가 사용되는 경우 ① Airline Routes (항공 노선) - 도시들을 vertex(정점)으로 표시, 두 도시를 오가는 항공편이 있으면 edge(간선)으로 표시 - SD에서 SAC로 가는 데 비행기를 가장 적게 갈아타는 방법은? → Shortest Path 문제 → SD-SF-SAC 또는 SD-LA-SAC → BFS(너비 우선 탐색) 방법을 사용하면 된다. - SD에서 SAC로 가는 데 비행기를 가장 많이 갈아타는 방법은? → 단, 한 번 들렀던 도시는 다시 방문하지 않는다. → Longest Simple Path (여기에서 simple은 재방문하지 .. 2020. 4. 28. [DataMining] 1-2. Data Mining Tasks 저번 시간에는 데이터 마이닝이 무엇인지, 왜 필요한지에 대해 배웠다. 이번 시간에는 데이터 마이닝들이 수행하는 작업들에 대해 배워보도록 하겠다. ● Classification (Predictive) - 분류는 지도학습에 해당한다. - 분류하는 모델을 찾아야하는데, input으로 들어가는 attribute가 있고, output으로 나오는 attribute는 class attribute라고 한다. - 분류한 뒤 그 결과가 맞는지 틀리는지는 일정한 시간이 지난 다음에 알 수 있는 경우가 있다. 예를 들어, 신용카드 회사에 고객이 정보를 신청하면 자신의 인적사항을 적으면 보통, 우수, 불량 고객인지 처음에 정하는데 정말 그런지는 한 달 뒤 정도에 알 수 있다. - training set이라는 기록들의 모음이 주.. 2020. 4. 27. [DataMining] 1-1 . Introduction to Data Mining DataMining 카테고리에서는 데이터마이닝에 대한 개념을 정리하도록 하겠다. ● Why Mine Data? ① Commercial ViewPoint - web data, e-commerce(전자상거래), 백화점과 상점에서 구매한 내역들, 은행과 신용카드 거래내역 등 많은 데이터들이 저장되어지고 있다. - 컴퓨터들이 점점 싸지고 더 처리 성능이 발전되어간다. - 시장 경제가 심화되어서 매출 증대 목적으로 더 나은 고객 서비스를 제공하려고 한다. ② Scientific ViewPoint - 상업적 데이터뿐만 아니라 과학적 데이터도 많이 쌓인다. - 데이터가 수집되고 저장되는 것이 매우 빠른 속도로 이루어진다. (GB/hour) → 인공위성에서의 원격 센서 데이터 → 하늘을 관찰하는 천문 관측 데이터 → .. 2020. 4. 27. 이전 1 ··· 9 10 11 12 13 14 15 ··· 30 다음
